#引入之前打包好的安装包
from xxx import *
#输入数据绝对路劲
data_path = ''
#调用安装包里面的数据预处理方法，输出参数为数据路径的xsl文件
input_data = xxx.dataprocessing(data_path)
#将数据按比例分为训练集、验证集和测试集（8:1:1）
data_size = len(input_data)
training_data = input_data[:0.8*data_size]
val_data = input_data[0.8*data_size:0.9*data_size]
test_data = input_data[0.9*data_size:]
#引入自己设计的模型
xxxxx = xxx.functionName(param1,param2)
#训练模型，输入为DataFrame格式
xxxxx.fit(training_data,val_data)
#测试模型输出
test_pre = xxxxx.preddict(test_data)
#数据可视化